Professionnelle de la donnée à l'esprit analytique et collaboratif, je combine une forte rigueur technique et une vision orientée business. Mon savoir-faire couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée : l'ingénierie et l'orchestration de flux (Python, SQL, Airflow), le contrôle de fiabilité et de conformité (Data Quality), ainsi que la modélisation statistique et la restitution visuelle de performances (Power BI, R Shiny). Forte d'une expérience d'un an au sein d'un département Data Tech & IA, je sais aussi bien automatiser des pipelines, détecter des anomalies complexes que traduire des données brutes en indicateurs stratégiques pour les décideurs. Capable de dialoguer avec des équipes techniques comme opérationnelles, je recherche aujourd'hui une opportunité (stage de fin d'études ou premier emploi) me permettant de mettre ma polyvalence au service de différents rôles liés aux métiers de la Data.
